MomentumとAdaGrad SGD 定義 コード Momentum 定義 コード AdaGrad 定義 コード mainプログラム 出力 Momentum AdaGrad 結論 MomentumとAdaGrad 前回まではパラメータの更新に確率的勾配降下法(SGD)を使いました。精度は30%ぐらいだったので、今回はMomentum…

XOR回路 多層パーセプトロン ニューラルネットワークを作成する パラメータの宣言 学習 推論 損失の計算 勾配の計算 パラメータの更新 推論 ソースコード 出力 改良点 XOR回路 XOR回路は入力x1,x2に対して、出力yを行います。 | x1| x2| y | |:-:|:-:|:-:| |…

AND回路 単純パーセプトロン ニューラルネットワークを作成する パラメータの宣言 学習 学習データの推論 損失の計算 パラメータの更新 テストデータの推論 ソースコード 出力 AND回路 AND回路は入力x1,x2に対して、出力yを行います。 | x1| x2| y | |:-:|:-…